AS电玩教育部近日正式部署了中小学人工智能课程教学、资源建设及试点工作，意在到2030年前实现该领域的基本普及。这一政策不仅标志着我国在全球人工智能技术和人才竞争中抢占先机，也预示着教育领域一系列深层次的变革即将展开。为顺利推进人工智能教育，我们必须从基础研究入手，把握底层框架与逻辑AS电玩，构建系统化的教育体系。

　　什么是人工智能教育的定位？首先，它需根植于对知识本质的深刻把握。人工智能，是信息社会中产生的新型知识，其知识来源不仅来自技术的进步，更与人机互动密切相关。人工智能的知识涉及多个学科的融合，其复杂程度远超以往任何知识类型，具有更高的不确定性与批判性审视要求。因此，要实现人工智能教育的普及，构建系统框架显得至关重要。这不仅需要强大的多学科团队协同攻关，更要围绕人工智能知识的理论基础，深入研究其本质、来源、标准和价值，以此为教育教学导航。

　　人工智能教育的支撑在于如何组织课程内容。人工智能作为一种新兴知识类型，正处于快速发展的知识化进程之中。根据联合国教科文组织在今年8月发布的师生人工智能能力框架，学生需具备人本思维、人工智能伦理、技术与应用等四大核心能力。框架中详细列出了学生应掌握的12项能力以及相关教学目标与方法指导。

　　如何提升人工智能教育的体系化水平与程度，是我们面临的重要课题。人工智能教育的行动，重在知识的筛选、传播与分配。借助于实际的教育经验与反馈，可以看出，任何新兴学科的内容进入课程，均需经过长时期的“创建、积累、实验与循证”，以形成符合时代发展的职业技能标准。因此，早日布局与布局，开辟人工智能新优势，不仅有助于教育的整体跃升，还有望为国家的人才培养输送强劲动力。

　　人工智能教育的开展是各国共同面临的新课题AS电玩。在这一大背景下，我国应着力开创新赛道。在实践中，鼓励学生深入理解人工智能系统架构，学习如何识别和定义问题并设计解决方案，真正做到把知识、原理和思维等结合到真实的任务情境之中。此外，对于还缺乏足够技术环境的学校，亟需盘活社会资源，为人工智能教育铺设物质基础，以便学生通过编程、数据分析与机器学习等实践深入理解其背后的真实驱动与特性。

　　长期以来，我国的教育传统范式主要为教—学—评。随着社会与科技的迅速发展，这一模式已进化为教—学—做—（用）—评。而在人工智能教育中，我们应尝试将这一范式逆向设计，成立“用—做—学—教”的新教育工作模式。通过“用—做—学—教”，我们可以充分挖掘学生的动手能力和实际应用能力，使其在真实的情境中掌握知识。

　　例如，在深圳的实验中，我们引导学生“玩AI”，通过将不同类型的智能设备引入课堂，激发了学生对人工智能的兴趣与实践探究的渴求。不仅如此，让学生在解决实际问题的同时，利用所学原理进行设计，这种以用促学、现学现用的方式展示了人工智能教育的全新可能性。

　　在快速发展的人工智能时代，深化教育改革与创新至关重要。我们希望通过构建适应未来的人工智能教育体系，实现知识、能力和实践的有机结合，赋予学生在人工智能领域的前行动力。为此，教育者和政策制定者需携手合作，把握机遇，立足实际，开创教育的新局面。

　　在这个过程中，借助AI产品的帮助，诸如简单AI等工具将极大推动教育工作者和学生的自我提高与创新。让我们共同努力，把握这次教育的变革，实现真正的教育现代化。